PowerGym
▍Сеть фитнес-клубов: сайт, мобильное приложение и AI-тренер.
Контекст
Сеть из 18 клубов теряла молодую аудиторию — те уходили в фитнес-приложения. У сети были тренеры, оборудование, штатные диетологи, но цифровая часть отсутствовала.
Задача — сделать абонемент «больше, чем дверь в клуб»: персональный план тренировок, AI-тренер в зале, программы питания и трекинг прогресса.
Задача
- 01Сайт сети с продажей абонементов и автопродлением
- 02Мобильное приложение iOS/Android с тренировками
- 03AI-тренер с разбором техники по видео
- 04Запись на групповые занятия с очередью
- 05Программы питания от штатных диетологов
Решение
Главный экран тренировки
Сегодняшняя тренировка с видео, таймером и пульсом. Можно свайпом заменить упражнение на альтернативу — план перестраивается.
AI-тренер по видео
Снял подход на видео — AI разобрал технику: глубина приседа, угол спины, ритм. Подсказывает, что подправить.
Запись на групповые
Календарь с расписанием на 14 дней, очередь, push-уведомления о свободных местах.
Программы питания
План на неделю с КБЖУ, корзина в Пятёрочке/Перекрёсток через интеграцию.
Архитектура
Веб и мобайл делят backend на Node.js, разбор техники работает локально на устройстве через TensorFlow.js / Core ML. Бэкенд хранит только метрики, не видео.
Аналитика подписок — отдельный сервис с прогнозом оттока на 30 дней; клубные менеджеры видят список «вот-вот уйдут» с подсказками контактного действия.
Результаты
- продаж абонементов
- недельная активность
- по 4 городам
- в App Store / Google Play
Что не получилось с первого раза
- ✕На демо мы хвалили разбор техники, а управляющий зала спросил в лоб: «А почему ответ идёт минуту? У нас в подвале мобильный еле ловит». Мы и не подумали про сеть в зале — видео подхода весило 30-40 МБ и гонялось на сервер. После его вопроса перенесли модель на устройство через Core ML / TensorFlow.js, и обратная связь стала мгновенной.
- ✕Прогноз оттока тоже поймал не наш глаз, а сам клиент: «Вы пишете, что этот человек лоялен, а он не приходил три недели — деньги-то платит». Модель обучили только на длительности абонемента и упускала именно таких. Добавили частоту визитов и активность в приложении, и список «вот-вот уйдут» стал точнее.
“Молодёжь вернулась — средний возраст члена клуба упал с 38 до 31. И мы первые в городе, у кого есть нормальный AI-тренер.
Команда
Что дальше
- →Носимые устройства: Apple Watch, Garmin, Mi Band
- →Соревновательные челленджи между клубами
- →B2B-продукт для корпоративного well-being
