CASE / OPENEDAUTOLEADS-CRM
← все кейсыB2B · sales-opsгод · 2026длительность · 5 месяцевОткрыть вживую

AutoLeads

Авто-воронка с AI-квалификацией лидов для отделов продаж.

A
AutoLeads CRM
Воронка продаж · автосалон
Пайплайн
₽ 19,3М
conv 6.4%
Новые42
₽ 8,4М
Тойота · Москва
1,9М
Кашкай · трейд-ин
1,4М
+40
Квалификация23
₽ 5,1М
BMW X5 · кредит
4,2М● hot
Solaris · наличные
1,2М
+21
Тест-драйв11
₽ 3,6М
Camry 2.5 · Орлов
2,8М● hot
Rio · Беляева
1,3М
Сделка6
₽ 2,2М
Tiguan · подписан
2,2Мwon
94
Дмитрий Орлов● hot-лид
Camry 2.5 · кредит одобрен · отв. 4 мин
312
лидов / нед
−38%
цикл сделки
4 мин
ср. ответ
01 / CONTEXTКонтекст

Контекст

Отдел продаж B2B-агентства недвижимости тонул в холодных заявках. 60% лидов — не их аудитория, но менеджеры всё равно тратили на них час. Старший продажник уходил, потому что «жгли время».

Решили автоматизировать первый контакт: бот собирает данные, AI квалифицирует, менеджер получает только тёплые лиды с контекстом.

02 / BRIEFЗадача

Задача

  1. 01Лендинг с pre-заявкой
  2. 02Telegram + WhatsApp бот для квалификации
  3. 03AI-скоринг по 6 критериям с объяснением
  4. 04CRM-вид для менеджера с очередью звонков
  5. 05Авто-фоллоу-ап на 14 дней
03 / SOLUTIONРешение

Решение

/ step 01

Бот-квалификатор

Серия из 6 вопросов в разговорной форме. Бот распознаёт ответы свободного текста, не только кнопки.

/ step 02

AI-скоринг

Скор 0–100 + текстовое объяснение «почему такой». Менеджер видит саммари перед звонком.

/ step 03

Очередь звонков

Лиды сортируются по скору и времени готовности. Звонок одним кликом, авто-логирование в CRM.

/ step 04

Авто-фоллоу-ап

Если лид не дошёл до звонка — бот в WhatsApp напоминает 3 раза за 14 дней. Контекст разговора всегда подтягивается.

04 / STACKАрхитектура

Архитектура

Next.jsOpenAITelegram BotWhatsApp Cloud APIPostgresAmoCRM

Бот и сайт пишут события в единый event-bus. AI-скоринг — отдельный сервис с детерминированной частью (правила) и LLM-частью (контекст).

Интеграция с AmoCRM и Bitrix24 двусторонняя: статусы в CRM и обратно. Авто-фоллоу-ап работает как самостоятельный воркер с retry-логикой.

05 / RESULTSРезультаты

Результаты

+0.0x
конверсия в звонок
−54%
стоимость лида
0%
точность AI-квалификации
₽0.0M
MRR
06 / HONESTЧто не получилось с первого раза

Что не получилось с первого раза

  • AI-скоринг сначала был чистой LLM без правил — он бракнул несколько горячих лидов из-за нестандартных формулировок, агентство чуть не потеряло сделку. Добавили детерминированный слой правил поверх контекста модели.
  • Авто-фоллоу-ап в WhatsApp поначалу слал напоминания без учёта ответов — лиды получали «вы не пришли» уже после того, как записались. Завязали воркер на статусы CRM, дубли прекратились.
07 / VOICEСлово клиента
Менеджер теперь делает 14 звонков в день и закрывает 4. Раньше делал 35 и закрывал 2. Это уже не та же работа.
SI
Sergey Ivlev
Руководитель отдела продаж · AutoLeads
08 / TEAMКоманда

Команда

DK
Product lead
LO
AI lead
SY
Engineer
AS
Designer
09 / ROADMAPЧто дальше

Что дальше

  • Голосовой обзвон с AI-агентом
  • Marketplace шаблонов воронок
  • Биллинг pay-per-qualified-lead
10 / RELATEDСвязанные кейсы